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Título
Text copied to clipboard!Investigador de Aprendizaje Profundo
Descripción
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Estamos buscando un Investigador de Aprendizaje Profundo altamente motivado y con experiencia para unirse a nuestro equipo de investigación en inteligencia artificial. El candidato ideal tendrá una sólida formación en aprendizaje automático, matemáticas aplicadas y programación, así como una pasión por resolver problemas complejos mediante el uso de redes neuronales profundas.
Como Investigador de Aprendizaje Profundo, serás responsable de diseñar, desarrollar y evaluar modelos de aprendizaje profundo de última generación para una variedad de aplicaciones, incluyendo visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz y sistemas de recomendación. Trabajarás en colaboración con otros investigadores, ingenieros de software y científicos de datos para llevar la investigación desde la teoría hasta la implementación práctica.
Tus tareas incluirán la exploración de nuevas arquitecturas de redes neuronales, la optimización de algoritmos de entrenamiento, la experimentación con grandes conjuntos de datos y la publicación de resultados en conferencias y revistas científicas de alto impacto. También se espera que contribuyas al desarrollo de herramientas internas y bibliotecas de código abierto, y que participes en la mentoría de estudiantes o investigadores junior.
Este puesto requiere una mentalidad analítica, habilidades de resolución de problemas, y la capacidad de trabajar de manera independiente y en equipo. Valoramos la curiosidad intelectual, la creatividad y el compromiso con la excelencia científica.
Si estás interesado en formar parte de un entorno dinámico y en constante evolución, donde tu trabajo tendrá un impacto directo en el avance de la inteligencia artificial, te invitamos a postularte.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje profundo innovadores.
- Realizar experimentos con grandes volúmenes de datos.
- Publicar investigaciones en conferencias y revistas científicas.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios de investigación y desarrollo.
- Optimizar algoritmos de entrenamiento y arquitecturas de redes neuronales.
- Contribuir a proyectos de código abierto y herramientas internas.
- Evaluar el rendimiento de modelos mediante métricas cuantitativas.
- Explorar nuevas técnicas y metodologías en aprendizaje profundo.
- Mentorear a investigadores junior o estudiantes.
- Mantenerse actualizado con los avances en inteligencia artificial.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Doctorado o maestría en informática, matemáticas, ingeniería o campo relacionado.
- Experiencia comprobada en aprendizaje profundo y redes neuronales.
- Conocimiento avanzado de frameworks como TensorFlow o PyTorch.
- Habilidad para programar en Python y otros lenguajes relevantes.
- Experiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos.
- Capacidad para publicar y presentar investigaciones científicas.
- Conocimientos sólidos en estadística y optimización.
- Habilidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente.
- Inglés fluido, tanto escrito como hablado.
- Pasión por la investigación y la innovación tecnológica.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Cuál es tu experiencia previa en proyectos de aprendizaje profundo?
- ¿Has publicado investigaciones en conferencias o revistas científicas?
- ¿Qué frameworks de aprendizaje profundo dominas?
- ¿Cómo abordas la optimización de modelos complejos?
- ¿Tienes experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos?
- ¿Has colaborado con equipos multidisciplinarios?
- ¿Qué técnicas utilizas para evitar el sobreajuste?
- ¿Cómo te mantienes actualizado con los avances en IA?
- ¿Has contribuido a proyectos de código abierto?
- ¿Qué te motiva a trabajar en investigación de IA?
